题目：《自然语言处理（NLP）与文本分析——将人类语言转化为可执行洞察》
主讲人： Azizah Suliman 教授（阿齐扎·苏利曼）
时间：2026年9月21日15:30
地点：世桥大厦202
主办：科研处、人工智能学院
主持人：人工智能学院院长助理刘欣宝
参加人：人工智能学院及学生
参加人数：100人
讲座人简介：
Azizah Suliman 教授（阿齐扎·苏利曼）马来西亚亚洲城市大学科学与技术学院院长、教授人工智能博士，Scopus h-index 16，发表论文54篇，主持7项马来西亚国家级项目。
讲座内容简介：
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的核心分支与底层关键技术，深度赋能各类常态化智能应用，广泛覆盖聊天机器人、智能虚拟助手、机器翻译、搜索引擎等大众熟知的数字化工具，是打通人机语言交互、实现智能信息处理的核心基石。海量的文本数据蕴藏着海量价值，但大多以非结构化形式存在，难以被直接利用。本次讲座聚焦自然语言处理的核心原理与落地应用，重点拆解计算机理解、解析、重构人类自然语言的完整逻辑体系，系统讲解情感分析、文本分类、信息抽取、生成式AI等核心文本分析技术的应用场景与实操价值。深入阐释如何依托NLP技术对零散、无序的海量文本数据进行清洗、解析与深度挖掘，将碎片化的语言信息转化为结构化、可视化、可落地的高质量数据洞察，真正实现从“自然语言”到“可执行价值”的高效转化。还将立足多领域发展视角，结合当下行业前沿趋势，探索自然语言处理技术在智慧教育、商业运营、社会服务等多个场景的创新落地模式与发展潜力，剖析NLP技术如何赋能行业数字化升级、驱动业态创新变革，帮助听众全方位读懂NLP的技术逻辑、应用价值与未来发展趋势。
