题目：《文本分析（Text Analiytics）理论与实践研修班-------人文社会科学中的文本分析：研究范式与整体框架》
主讲人：金明哲，教授、博士生导师，吉林外国语大学人工智能学院教授。
时间：2026年9月16日18:00-19:30
地点：人工智能学院会议室（敦材楼202）
主办：科研处、人工智能学院
主持人：人工智能学院院长张克亮教授
参加人：人工智能学院、英语学院、东方语学院等7个学院的青年教师与研究生
讲座人简介：
金明哲，教授、博士生导师，吉林外国语大学人工智能学院教授。数字与人文交叉学科领域国际知名学者，研究领域涵盖文本挖掘、语料库计量、人文文本量化分析，以及复杂网络、语言统计建模。立足AI时代学术研究发展趋势，系统构建了新时代文本分析与挖掘的完整方法论体系，阐释了传统统计分析手段与大语言模型（LLM）的互补优势和融合路径，创新性提出“文本数智科学”研究框架。在国内外期刊和学术会议发表论文170余篇，专著、百科全书50余部。
讲座内容简介：
讲座以“人文社会科学中的文本分析：研究范式与整体框架”为主题，系统阐释文本分析在人文社科研究中的核心价值，厘清文本分析与文本挖掘的概念差异，梳理该技术从词袋模型、向量空间模型到深度学习的演进脉络。讲座指出，文本分析的核心逻辑是把碎片化、非结构化的自然语言转换为可统计、可解析的标准化数据，为人文社科研究提供量化支撑。为帮助师生具象理解研究方法，讲座结合文学、史学、社会学、政治学领域典型案例开展解析。依托《联邦党人文集》实现作者身份识别，通过张爱玲跨时期作品剖析写作风格变迁，利用社交媒体文本解析公众情绪与舆论走向，多角度呈现文本分析在人文社科领域的应用场景与实践价值。讲座兼顾理论阐释与实操教学，现场演示VS Code文本编码处理、正则替换等实用技巧，讲解MTMineR、R语言、Python等工具的基础使用；同时将完整文本分析工作流程拆解为数据预处理、特征提取、模型计算、结果解读五大环节，有效降低技术学习门槛，助力参会师生快速掌握文本分析核心实操能力。
