题目：《文本数据矩阵创建与统计检验提取关键词》

主讲人：金明哲，教授、博士生导师，吉林外国语大学人工智能学院教授。

时间：2026年9月23日18:00-19:30

地点：人工智能学院会议室（敦材楼202）

主办：科研处、人工智能学院

主持人：人工智能学院院长张克亮教授

参加人：全校各相关学科专业领域的教师、研究生和本科生。

讲座人简介：

金明哲，教授、博士生导师，吉林外国语大学人工智能学院教授。数字与人文交叉学科领域国际知名学者，研究领域涵盖文本挖掘、语料库计量、人文文本量化分析，以及复杂网络、语言统计建模。立足AI时代学术研究发展趋势，系统构建了新时代文本分析与挖掘的完整方法论体系，阐释了传统统计分析手段与大语言模型（LLM）的互补优势和融合路径，创新性提出“文本数智科学”研究框架。在国内外期刊和学术会议发表论文170余篇，专著、百科全书50余部。

讲座内容简介：

本次讲座以文本数据矩阵创建与统计检验提取关键词为核心主题，系统阐释从文本数据采集、处理建模到统计检验分析的完整技术链路，搭建系统化的文本量化分析知识框架。讲座设置七大核心教学模块，全面涵盖文本数据获取、标准化预处理、文本表示基础、中文分词与词性标注、文本数据矩阵构建、统计检验与文本深度分析等理论内容，并配套专项实操演示，兼顾理论深度与实践落地性。讲座重点对Kruskal-Wallis检验、单因素ANOVA、卡方检验三种主流统计检验方法进行对比解析，清晰界定各类方法的适用条件、数据要求与应用场景。同时，系统梳理文本统计分析中的常见认知偏差与操作误区，明确规范数据分析流程，助力学习者有效规避研究误差、夯实研究方法，提升文本量化研究的规范性与精准性，对学术研究具有较高的参考价值与指导意义。